Ollama 本地模型配置指南
Ollama 适合追求 完全免费 和 100% 隐私安全 的用户。所有影视字幕的推理和翻译均在你自己的电脑显卡(NVIDIA GPU 或 Apple Silicon)上离线完成,不会上传任何数据至云端。
1. 安装与启动 Ollama
- 访问 Ollama 官方网站 下载并安装对应系统的客户端。
- 打开终端,拉取推荐的模型:bash
# 推荐的高速翻译模型 ollama pull translategemma:4b # 或者通用性能优异的 Qwen 2.5 ollama pull qwen2.5:7b
2. 关键避坑:配置跨域(CORS)
CAUTION
浏览器扩展从网页环境访问本地 http://localhost:11434 时,如果未配置允许跨域,浏览器会拦截请求,导致 CoWatcher 面板显示 🔴 Disconnected (CORS Error)。
根据你的操作系统进行配置:
macOS
打开终端,使用允许跨域的环境变量启动:
bash
OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve或者在全局 LaunchAgent 设置环境变量并重启 Ollama。
Linux (Systemd)
- 编辑 systemd 服务配置:bash
sudo systemctl edit ollama.service - 在打开的文件中添加:ini
[Service] Environment="OLLAMA_ORIGINS=*" - 保存并重载服务:bash
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama
Windows
- 在任务栏退出 Ollama 图标。
- 打开系统 环境变量 设置(Windows 键搜索“环境变量”)。
- 在 用户变量 或 系统变量 中新建:
- 变量名:
OLLAMA_ORIGINS - 变量值:
*
- 变量名:
- 重新启动 Ollama。
3. 在 CoWatcher 中连接
- 点击浏览器右上角 CoWatcher 图标。
- 在 AI Service Provider 下拉菜单选择 Ollama。
- Ollama API URL:保持默认
http://localhost:11434(如果 Ollama 运行在局域网另一台主机,请输入对应 IP 如http://192.168.1.100:11434)。 - 点击 Connect 按钮:
- 连接成功后,指示卡片变为 🟢 Connected。
- 下方 Translation Model 和 Supervisor Model 会自动加载你本地已拉取的模型列表。
- 分别选择你下载的模型并保存即可。