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Ollama 本地模型配置指南 ​

Ollama 适合追求 完全免费 和 100% 隐私安全 的用户。所有影视字幕的推理和翻译均在你自己的电脑显卡(NVIDIA GPU 或 Apple Silicon)上离线完成,不会上传任何数据至云端。


1. 安装与启动 Ollama ​

  1. 访问 Ollama 官方网站 下载并安装对应系统的客户端。
  2. 打开终端,拉取推荐的模型:
    bash
    # 推荐的高速翻译模型
    ollama pull translategemma:4b
    # 或者通用性能优异的 Qwen 2.5
    ollama pull qwen2.5:7b

2. 关键避坑:配置跨域(CORS) ​

CAUTION

浏览器扩展从网页环境访问本地 http://localhost:11434 时,如果未配置允许跨域,浏览器会拦截请求,导致 CoWatcher 面板显示 🔴 Disconnected (CORS Error)。

根据你的操作系统进行配置:

macOS ​

打开终端,使用允许跨域的环境变量启动:

bash
OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve

或者在全局 LaunchAgent 设置环境变量并重启 Ollama。

Linux (Systemd) ​

  1. 编辑 systemd 服务配置:
    bash
    sudo systemctl edit ollama.service
  2. 在打开的文件中添加:
    ini
    [Service]
    Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
  3. 保存并重载服务:
    bash
    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart ollama

Windows ​

  1. 在任务栏退出 Ollama 图标。
  2. 打开系统 环境变量 设置(Windows 键搜索“环境变量”)。
  3. 在 用户变量 或 系统变量 中新建:
    • 变量名:OLLAMA_ORIGINS
    • 变量值:*
  4. 重新启动 Ollama。

3. 在 CoWatcher 中连接 ​

  1. 点击浏览器右上角 CoWatcher 图标。
  2. 在 AI Service Provider 下拉菜单选择 Ollama。
  3. Ollama API URL:保持默认 http://localhost:11434(如果 Ollama 运行在局域网另一台主机,请输入对应 IP 如 http://192.168.1.100:11434)。
  4. 点击 Connect 按钮:
    • 连接成功后,指示卡片变为 🟢 Connected。
    • 下方 Translation Model 和 Supervisor Model 会自动加载你本地已拉取的模型列表。
  5. 分别选择你下载的模型并保存即可。

Released under the MIT License.